Bölüm sıralamaları
Yapay Zeka Mühendisliği Kaç Binle Alıyor?
Yapay Zeka Mühendisliği, SAY puan türüyle değerlendirilen ve üniversite, şehir, öğretim dili, kontenjan ve burs oranına göre sıralama bandı değişen bir bölümdür. Teknik ders yoğunluğu ve proje üretimi nedeniyle sadece son yıl taban sıralamasına değil, bölümün birkaç yıllık yönüne bakmak gerekir.
Yapay Zeka Mühendisliği geçmiş yıllardaki taban sıralamaları
Aşağıdaki tablo YÖK Atlas 2025 satırları ve mevcut ÖSYM statik program verisiyle oluşturulur. Kaynakta bulunmayan yıllar uydurulmaz; bu alanlarda Veri yok gösterilir.
Bu bölümde gerçek devlet üniversitesi eşleşmesi 12 adet bulundu; eksik satır uydurulmadı.
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | Veri yok | 2.861 | 1.686 | 1.665 | 1.763 | 1.947 | 30 | Yükseliyor |
| YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (İSTANBUL) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | Veri yok | Veri yok | Veri yok | Veri yok | 7.420 | 8.423 | 35 | Genişliyor |
| HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ (ANKARA) | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) | Veri yok | 8.004 | 5.735 | 4.574 | 6.066 | 8.836 | 45 | Genişliyor |
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | Veri yok | Veri yok | Veri yok | Veri yok | 18.464 | 22.884 | 20 | Genişliyor |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | Veri yok | Veri yok | 24.481 | 18.220 | 22.669 | 30.632 | 30 | Genişliyor |
| AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ (ANTALYA) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | Veri yok | Veri yok | Veri yok | Veri yok | 35.495 | 39.658 | 30 | Genişliyor |
| KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ (TRABZON) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (İngilizce) | Veri yok | Veri yok | Veri yok | Veri yok | 60.276 | 60.765 | 30 | Stabil |
| FIRAT ÜNİVERSİTESİ (ELAZIĞ) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | Veri yok | Veri yok | Veri yok | 74.475 | 87.035 | 86.403 | 35 | Genişliyor |
| ADANA ALPARSLAN TÜRKEŞ BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka Mühendisliği (İngilizce) | Veri yok | Veri yok | Veri yok | 73.344 | 81.676 | 91.204 | 45 | Genişliyor |
| SAMSUN ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | Veri yok | Veri yok | Veri yok | Veri yok | Veri yok | 103.076 | 30 | Stabil |
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ (ERZURUM) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği | Veri yok | Veri yok | Veri yok | Veri yok | 102.488 | 107.845 | 30 | Stabil |
| TRABZON ÜNİVERSİTESİ | Yapay Zeka Mühendisliği | Veri yok | Veri yok | Veri yok | Veri yok | 114.115 | 126.164 | 40 | Genişliyor |
Bu bölüm için kaç bin sıralama gerekir?
Yapay Zeka Mühendisliği için tek bir eşik yoktur. Aynı bölüm devlet, vakıf, burslu, ücretli, İngilizce veya Türkçe programlarda farklı sıralamalarla öğrenci alabilir. Bu yüzden sıralamanı girdikten sonra program bazında analiz yapmak daha doğru olur.
Devlet üniversitelerinde durum
Devlet üniversitelerinde bölümün şehir, öğretim dili ve kontenjan değişimi sıralamayı ciddi etkiler. Aynı bölüm adı altında İngilizce programlar, ikinci öğretim bulunup bulunmaması ve kampüs algısı ayrı ayrı kontrol edilmelidir.
Vakıf üniversitelerinde durum
Vakıf üniversitelerinde burs oranı sıralamayı belirgin değiştirir. Tam burslu, yüzde elli burslu ve ücretli programlar aynı tabloda görünse bile tercih listesinde ayrı risk seviyeleri gibi düşünülmelidir.
Yapay Zeka Mühendisliği okunur mu?
Teknik üretim, yazılım, veri, otomasyon ve proje yönetimi tarafında güçlü bir çalışma alanı sunar. Bölüm okunur mu sorusunun yanıtı; öğrencinin matematik, problem çözme ve uzun süreli teknik öğrenmeye yatkınlığına bağlıdır.
Mezunlar ne iş yapar?
Mezunlar makine öğrenmesi mühendisi, veri bilimci, veri mühendisi, görüntü işleme uzmanı, doğal dil işleme geliştiricisi veya Ar-Ge mühendisi olarak ilerleyebilir.
Net hesabı yerine sıralamaya bak
Bu sayfa kaç net gerekir hesabı yapmaz. Tercih döneminde bölüm ve üniversite bazında başarı sırası, kontenjan ve geçmiş taban sıralama verileri daha anlamlıdır.
Benzer bölümler
Bu bölüme uygun sıralama aralıkları
Yapay Zeka Mühendisliği tercih rehberi
Yapay Zeka Mühendisliği, SAY puan türüyle öğrenci alan, 4 yıllık lisans programıdır. YKSRadar'da bu bölüm için devlet ve vakıf üniversitelerindeki geçmiş yıl sıralama hareketlerini, kontenjan değişimlerini ve tahmini eşik değerlerini ayrı ayrı inceleyebilirsin. Programlar arasında öğretim dili, burs oranı, şehir ve kontenjan farkı olduğu için sonuçları üniversite bazında okumak tercih listesini daha sağlıklı kurmana yardımcı olur. Bu blok, tabloyu okurken hangi değişkenlere bakman gerektiğini hızlıca özetler.
Yapay Zeka Mühendisliği sıralamaları yıllara göre üniversiteden üniversiteye önemli farklılıklar gösterir. Aynı bölümün devlet üniversitesindeki taban sırası ile vakıf üniversitesindeki arasında 10 kata kadar fark olabilir. Bu yüzden yalnızca son yıl verisine bakmak yanıltıcı olabilir. Trend grafiğini analiz aracında ayrıca kontrol et.
Kendi başarı sıralamanı girerek Yapay Zeka Mühendisliği programları arasından sana uygun olanları risk etiketiyle görüntüle. Birden fazla üniversiteyi aynı grafikte karşılaştırabilir, hedef ve destek tercihlerini daha dengeli seçebilirsin. Son kararı resmi kılavuzla birlikte değerlendir.
Yapay Zeka Mühendisliği için bölüme özel tercih notları
Bölüm tercih edilirken nelere dikkat edilmeli?
Yapay Zeka Mühendisliği yeni ve hızlı büyüyen bir alan olduğu için ders planının matematik, istatistik, veri yapıları ve makine öğrenmesi temelini ne kadar sağlam verdiğine bakılmalı. Sadece bölüm adı değil, akademik kadro ve veri/proje altyapısı önemli.
Bu bölüm hangi öğrenci profiline daha uygun?
Matematiksel model kurmayı, veriyle deney yapmayı ve belirsiz problemleri araştırmayı seven öğrenciye uygundur. Hazır araç kullanmaktan çok modelin neden çalıştığını anlamak isteyenler avantajlıdır.
Tercih döneminde sık yapılan hata
En sık hata, yapay zekayı sadece popüler bir başlık gibi görüp temel bilgisayar mühendisliği ve istatistik yükünü hafife almaktır. Yeni açılan programlarda kontenjan ve kadro istikrarı mutlaka incelenmeli.
Devlet/vakıf/şehir etkisi
Devlet üniversitelerinde sınırlı ve seçici programlar öne çıkarken, vakıf üniversitelerinde burs oranı ve sektör laboratuvarları sıralamayı etkiler. Büyük şehirlerde proje ve staj fırsatı daha görünür olabilir.
Son yıllardaki talep yorumu
Gevşiyor: Bu bölüm için eldeki 12 gerçek program satırında eğilim dağılımı: 1 zorlaşıyor, 3 yatay, 8 gevşiyor. Talep çoğu programda yüksek görünür; ancak yeni açılan bölüm sayısı arttıkça programlar arasında kalite ve sıralama farkı büyür. Bu alanı değerlendirirken son yıl yerine birkaç yıllık çizgiye bakmak gerekir.
Alternatif bölümler
Sık sorulan sorular
Yapay Zeka Mühendisliği için kaç bin sıralama gerekir?
Yapay Zeka Mühendisliği için tek bir kesin sıralama yoktur. Üniversite, şehir, öğretim dili, burs oranı ve kontenjan değişimi nedeniyle geçmiş yıllara göre tahmini bir aralıkla değerlendirme yapılmalıdır.
Yapay Zeka Mühendisliği için kaç net gerekir?
YKSRadar net hesabı yapmaz. Tercih döneminde esas alınması gereken veri başarı sırası, taban sıralama ve resmi kılavuz bilgileridir.
Yapay Zeka Mühendisliği okunur mu?
Yapay Zeka Mühendisliği okumak; ilgi, çalışma biçimi, şehir tercihi ve mezuniyet sonrası hedefle birlikte düşünülmelidir. Geçmiş sıralamalar sadece kararın veri tarafını destekler.